行業(yè)痛點
大數(shù)據(jù)分析平臺
u國家“建設(shè)數(shù)字中國”戰(zhàn)略部署與數(shù)字化轉(zhuǎn)型困難現(xiàn)狀的矛盾
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析模型的定制流程：
需求調(diào)研→需求分析→模型設(shè)計→代碼實現(xiàn)→測試驗證→升級部署→交付使用
解決方案
建設(shè)內(nèi)容
傳統(tǒng)定制數(shù)據(jù)分析模型流程長，整個過程涉及業(yè)務(wù)人員、需求分析人員、技術(shù)開發(fā)人員、軟件測試人員和技術(shù)運維等多個角色的參與，造成建模成本高和周期長等問題。
開發(fā)周期長 技術(shù)人員與業(yè)務(wù)人員剝離 系統(tǒng)間數(shù)據(jù)難互通 建模成本高 響應(yīng)速度慢 行業(yè)敏感性強
已有數(shù)據(jù)利用效率低 業(yè)務(wù)需求變化快 資源投入大 底層數(shù)據(jù)開發(fā)專業(yè)性要求高 靈活度低
托拽即可分析
通過拖拉拽的方式即可進行數(shù)據(jù)分析，減少反復(fù)溝通、測試成本，解放生產(chǎn)力去做“究其原因”的探索式分析，讓業(yè)務(wù)人員可以真正通過數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)效果。
專注政務(wù)數(shù)據(jù)
平臺內(nèi)置針對政務(wù)數(shù)據(jù)的分析模型、算法、報告政府需要的報表格式、領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙和業(yè)務(wù)駕駛艙，以指導(dǎo)業(yè)務(wù)人員更好、更快地完成數(shù)據(jù)分析工作，提升工作效率。
全流程可視化
全程可視化建模的AI增強分析，全流程可視化建模，降低AI應(yīng)用門檻，讓AI應(yīng)用走進業(yè)務(wù)，讓數(shù)據(jù)分析更直觀。
零基礎(chǔ)易上手
輕量級數(shù)據(jù)分析手段，降低產(chǎn)品的學(xué)習(xí)和使用難度，讓零基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)人員也能實現(xiàn)自助式分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析全員化。
建設(shè)內(nèi)容
政府智能（GI）
解決政府決策者的智能輔助決策需求
數(shù)據(jù)開發(fā)工作臺（GDSM）
解決政府業(yè)務(wù)開發(fā)者的數(shù)據(jù)開發(fā)困境
政府流程管理（GPM）
解決政府業(yè)務(wù)開發(fā)者的業(yè)務(wù)流程管理困境
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